Skip to main navigation menu Skip to main content Skip to site footer

No. 1/75 (2021)

Artykuły

Znaczenie technologii Blockchain w rozwoju ubezpieczeń rolniczych – przegląd aplikacji i rozwiązań

  • Katarzyna Kosior
Published: 2021-06-26

Abstract

Celem artykułu była analiza korzyści i ryzyk związanych z wykorzystaniem technologii Blockchain (łańcucha bloków) w obszarze ubezpieczeń rolniczych. Do oceny potencjału łańcucha bloków wykorzystano analizę literatury przedmiotu oraz metodę studium przypadku. Analizowane były rozwiązania i aplikacje oferowane przez firmy prywatne na komercyjnych platformach cyfrowych oraz oferta ubezpieczeniowa dostępna bądź planowana do udostępnienia na platformach tworzonych przy współudziale i finansowym zaangażowaniu sektora publicznego. Przeprowadzona analiza pozwala stwierdzić, że rozwiązania oparte na Blockchainie, w połączeniu z dodatkowymi funkcjami integrowania i analizowania danych z otoczenia, mogą istotnie poprawić ochronę ubezpieczeniową i zarządzanie ryzykiem w rolnictwie. Oparcie się na danych rejestrowanych i sprawdzanych przez wszystkie węzły sieci zwiększa bowiem pewność i przejrzystość transakcji na rynku ubezpieczeniowym i równocześnie prowadzi do zmniejszenia asymetrii informacji, która jest główną przyczyną zawodności rynku w segmencie ubezpieczeń rolniczych. Inteligentne umowy ubezpieczeniowe oraz rozwiązania zakładające automatyczne płatności i wypłaty odszkodowań (m.in. w stabilnych kryptowalutach), mogą dodatkowo ograniczyć koszty transakcji i usprawnić relacje kontraktowe między ubezpieczycielami i ubezpieczającymi się rolnikami. W rezultacie Blockchain może zwiększyć pulę dostępnych ubezpieczeń i zakres ochrony ubezpieczeniowej w sektorze rolnym. Technologia ta wzmacnia szczególnie możliwości rozwoju ubezpieczeń parametrycznych, które koncentrują się na ryzykach pogodowych oraz związanych ze zmianami klimatu. Z drugiej strony, z technologią Blockchain wiążą się też określone problemy i zagrożenia (m.in. ryzyko celowego zaśmiecania łańcucha bloków danymi niezweryfikowanymi na wejściu bądź o niskiej jakości, problem dużego śladu węglowego publicznych sieci P2P czy wciąż niepewny kształt regulacji i rozwiązań prawnych odnoszących się do inteligentnych umów dokonujących płatności w kryptowalutach). Mimo wszystko należy oczekiwać, że zainteresowanie cyfryzacją ubezpieczeń rolniczych w oparciu o technologię Blockchain będzie rosło. Wpływać na to będą zwiększona częstotliwość wydarzeń klęskowych powodowanych przez zmiany klimatu oraz rosnące koszty obsługi tradycyjnych instrumentów ubezpieczenia ryzyk występujących w działalności rolniczej.

References

  1. Adam-Kalfon P. et al., Blockchain, a catalyst for new approaches in insurance, PwC 2017, https://www.pwc.com.au/publications/pwc-blockchain.pdf, dostęp 4.08.2021. [Google Scholar]
  2. Agroinsurance, Электронный Сервис «Agroinsurance», https://agro-insurance.qoldau.kz/en/info-start, dostęp 25.07.2021. [Google Scholar]
  3. Agroinsurance, Index insurance in plant farming, https://agro-insurance.qoldau.kz/en/index-start, dostęp 27.07.2021. [Google Scholar]
  4. Agroinsurance, Статистика по типам страховых продуктов – 2021 год, https://agro-insurance.qoldau.kz/en/index/statistics/all-products?Year=2021, dostęp 29.07.2021. [Google Scholar]
  5. Andre B., Which blockchain is right for your DApp?, 14.02.2019, https://arbolmarket.medium.com/which-blockchain-is-right-for-your-dapp-89966f4dc515, dostęp 4.08.2021. [Google Scholar]
  6. Andriesse M., Drought is insurable, 16.06.2021, https://www.swissre.com/risk-knowledge/mitigating-climate-risk/drought-is-insurable.html, dostęp 27.07.2021. [Google Scholar]
  7. Arbolmarket, https://www.arbolmarket.com/, dostęp 4.08.2021. [Google Scholar]
  8. Babich V., Hilary G., Distributed Ledgers and Operations: What Operations Management Researchers Should Know about Blockchain Technology, „Manufacturing and Service Operations Management” 2020, Vol. 22 (2). [Google Scholar]
  9. BEACON, Beacon Newsletter, Issue no 7, May 2021, https://beacon-h2020.com/newsletter-7/, dostęp 6.08.2021. [Google Scholar]
  10. BEACON, https://beacon-h2020.com/concept/, dostęp 1.08.2021. [Google Scholar]
  11. Castillo M., Boucher S., Carter M., Index insurance: Using public data to benefit small-scale agriculture, „International Food and Agribusiness Management Review” 2016, Vol. 19 (A). [Google Scholar]
  12. Cekuta R., Cheriegate K., Wilcox B., The Computer and the Farmer. The role of information technology in boosting agricultural productivity in Kazakhstan. Special Policy Brief. Caspian Policy Center (bd.), https://www.caspianpolicy.org/wp-content/uploads/2019/10/CEEP-REPORT-computer-and-the-farmer.pdf, dostęp 26.07.2021. [Google Scholar]
  13. CORDIS, Boosting Agricultural Insurance based on Earth Observation data. Beacon Project Information, https://cordis.europa.eu/project/id/821964, dostęp 2.08.2021. [Google Scholar]
  14. Crunchbase, Arbol – summary information, https://www.crunchbase.com/organization/arbol-markets, dostęp 4.08.2021. [Google Scholar]
  15. Digital Kazakhstan, State programme “Digital Kazakhstan”, zatwierdzony dekretem Rządu Republiki Kazachstanu z 12 grudnia 2017 r., No. 827, https://digitalkz.kz/wp-content/uploads/2020/03/ГП%20ЦК%20на%20англ%2003,06,2020.pdf, dostęp 27.07.2021. [Google Scholar]
  16. ERiGŻ, Identyfikacja podstaw przemian i problemów ubezpieczeń rolnych, red. M. Soliwoda, Warszawa 2020. [Google Scholar]
  17. Evans S., Arbol taps machinery sensors for parametric crop insurance triggers, 24.02.2021, https://www.artemis.bm/news/arbol-taps-machinery-sensors-for-parametric-crop-insurance-triggers/, dostęp 8.08.2021. [Google Scholar]
  18. Finck M., Blockchain and the General Data Protection Regulation. Can distributed ledgers be squared with European data protection law?, European Parliamentary Research Service, Scientific Foresight Unit (STOA), 2019. [Google Scholar]
  19. Geodata for Agriculture and Water, Satellite-based soil moisture records for increased access to financial services, 17.09.2020, https://g4aw.spaceoffice.nl/files/files/G4AW/webinar/Session%201%20-%20VanderSat%20-satellite-based%20soil%20moisture%20records%20for%20increased%20access%20to%20financial%20services.pdf, dostęp 29.07.2021. [Google Scholar]
  20. How insurance can help combat climate change, MacKinsey and Company, 6.01.2021, https://www.mckinsey.com/industries/financial-services/our-insights/how-insurance-can-help-combat-climate-change, dostęp 26.07.2021. [Google Scholar]
  21. Insureblocks, Parametric insurance revisited – insights from Arbol, Insureblock Podcast (episode 145), 24.01.2021, https://insureblocks.com/ep-145-parametric-insurance-revisited-insights-from-arbol/, dostęp 10.08.2021. [Google Scholar]
  22. IPFS, Case study: Arbol, https://docs.ipfs.io/concepts/case-study-arbol/#the-story, dostęp 11.08.2021. [Google Scholar]
  23. IPFS, What is IPFS, https://docs.ipfs.io/concepts/what-is-ipfs/#decentralization, dostęp 11.08.2021. [Google Scholar]
  24. ITU, WSIS Prizes Contest 2020 Nominee – Digital platform for business Qoldau, https://www.itu.int/net4/wsis/stocktaking/Prizes/2021/DetailsPopup/15742745315624085, dostęp 25.07.2021. [Google Scholar]
  25. Jha S., Andre B., Jha O., ARBOL: Smart Contract Weather Risk Protection for Agriculture, 2019, https://vdocuments.mx/reader/full/arbol-smart-contract-weather-risk-protection-for-agriculture-2019–08–08-arbol, dostęp 8.08.2021. [Google Scholar]
  26. Kamilaris A., Cole I., Prenafeta-Boldú F.X., Blockchain in agriculture [w:] Food Technology Disruptions, ed. Ch. Galanakis, Academic Press, 2021. [Google Scholar]
  27. Kar A.K., Navin L., Diffusion of blockchain in insurance industry: An analysis through the review of academic and trade literature, „Telematics and Informatics” 2021, Vol. 58. [Google Scholar]
  28. Kowalczyk G., Susza rozgrzewa rolników i pcha do sporu z rządem, „Dziennik Gazeta Prawna”, 9.08.2021. [Google Scholar]
  29. Kulawik J., Ryzyko i tradycyjne ubezpieczenia rolne – podstawy teoretyczne [w:] Ocena funkcjonowania ubezpieczeń upraw i zwierząt gospodarskich w polskim rolnictwie, red. J. Pawłowska-Tyszko, Warszawa, Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Żywnościowej, 2017. [Google Scholar]
  30. Lekakis E. et al., Redefining Agricultural Insurance Services Using Earth Observation Data. The Case of Beacon Project [w:] International Symposium on Environmental Software Systems, Cham, Springer, 2020. [Google Scholar]
  31. Ministerstwo Cyfryzacji, Leksykon pojęć na temat technologii blockchain oraz kryptowalut, red. K. Piech, Warszawa 2016. [Google Scholar]
  32. NIK, Wspieranie środkami publicznymi systemu ubezpieczeń rolniczych. Informacja o wynikach kontroli, Departament Rolnictwa i Rozwoju Wsi, Warszawa 2020, s. 10, https://www.nik.gov.pl/plik/id,22251,vp,24920.pdf, dostęp 28.07.2021. [Google Scholar]
  33. OECD, Transformative Technologies and Jobs of the Future. Background report for the Canadian G7 Innovation Ministers’ Meeting. Montreal, Canada 27–28 March 2018, 2018. [Google Scholar]
  34. Official Information Source of the Prime Minister of the Republic of Kazakhstan, Government considers development of cryptoindustry and blockchain technologies, 11.05.2021, https://primeminister.kz/en/news/v-pravitelstve-rassmotreli-voprosy-razvitiya-kriptoindustrii-i-blokcheyn-tehnologiy-1141139, dostęp 25.07.2021. [Google Scholar]
  35. Qoladu.kz, Zerde – Digital International Partnership, https://zerde.digital/en/qoldau-kz, dostęp 25.07.2021. [Google Scholar]
  36. Soliwoda M. Pawłowska-Tyszko J., Gorzelak A., Zarządzanie ryzykiem katastroficznym w rolnictwie – wybrane problemy. Perspektywa międzynarodowa i Polski, „Finanse, Rynki Finansowe, Ubezpieczenia” 2017, nr 1. [Google Scholar]
  37. Statista, Number of Internet of Things (IoT) active connections in agriculture in the European Union (EU) in 2016, 2019, 2022 and 2025 (in millions), https://www.statista.com/statistics/691880/agriculture-iot-active-connections-in-the-eu/, dostęp 31.07.2021. [Google Scholar]
  38. Stoll Ch., Klaaßen L., Gallersdörfer U., The carbon footprint of bitcoin, Ministerstwo Cyfryzacji, „Joule” 2019, Vol. 3(7). [Google Scholar]
  39. Sushchenko O., Schwarze R., Distributed Ledger Technology for an Improved Index-Based Insurance in Agriculture, „Journal of Integrated Disaster Risk Management” 2020, Vol. 10(2). [Google Scholar]
  40. Swiss Re, Strengthening risk resilience: 2020 highlights. Soil moisture deficit index, https://reports.swissre.com/sustainability-report/2020/solutions/strengthening-risk-resilience-2020-highlights/soil-moisture-deficit-index.html, dostęp 27.07.2021. [Google Scholar]
  41. Tasca P., Insurance under the Blockchain Paradigm [w:] Business Transformation through Blockchain, eds. H. Treiblmaier, R. Beck, Cham, Palgrave Macmillan, 2019. [Google Scholar]
  42. VanderSat, Drought insurance for Kazakh farmers, https://vandersat.com/cases/drought-insurance-for-kazakh-farmers/, dostęp 27.07.2021. [Google Scholar]
  43. Wniosek w sprawie Rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady w sprawie rynków kryptoaktywów i zmieniające dyrektywę (UE) 2019/1937, Bruksela, 24.9.2020, COM(2020) 593 final 2020/0265(COD). [Google Scholar]
  44. World InsurTech Report 2020, CapGemini and EFMA 2020. [Google Scholar]
  45. Xiong H. et al., Blockchain technology for agriculture: applications and rationale, „Frontiers in Blockchain” 2020, No. 3. [Google Scholar]

Downloads

Download data is not yet available.

Similar Articles

1 2 3 4 5 6 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.