Skip to main navigation menu Skip to main content Skip to site footer

Online First

Articles

Clickbait language in social media headlines and user reactions

DOI: https://doi.org/10.25312/j.10566  [Google Scholar]
Published: 2026-04-14

Abstract

The article analyzes clickbait language used in headlines published on social media and users’ reactions to such messages. The aim of the study is to identify the most common linguistic strategies characteristic of clickbait and to determine their impact on audience engagement. The research employs qualitative content analysis and linguistic analysis of selected headlines published on Facebook by various types of media outlets. It also includes an examination of user reactions such as likes, comments, and shares, with particular emphasis on the emotional tone expressed in comments. The results indicate that clickbait headlines use strategies such as ambiguity, exaggeration, emotionalization, and personalization, which effectively capture users’ attention and increase interaction levels. At the same time, the analysis shows that the engagement generated is often superficial and emotional rather than cognitive. The findings suggest that clickbait may influence how infor­mation is perceived and shape users’ attitudes toward media, reinforcing affective responses at the expense of reflective processing.

References

  1. Alarfaj F.K., Muqadas A., Khan H.U., Naz, A. (2026), Clickbait detection in news headlines using RoBERTa-Large language model and deep embeddings, „Scientific Reports”, nr 16(691). [Google Scholar]
  2. Elyashar A., Bendahan J., Puzis R. (2022), Detecting Clickbait in Online Social Media: You Won’t Believe How We Did It, „Lecture Notes in Computer Science”, nr 13301, s. 377–387. [Google Scholar]
  3. Górni B. (2025), Prosty język jako narzędzie optymalizacji stron w marketingu online. Podstawy teoretyczne, „Poradnik Językowy”, nr 2, s. 73–95. [Google Scholar]
  4. Grębosz M., Siuda D., Szymański G. (2016), Social Media Marketing, Łódź: Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej. [Google Scholar]
  5. Jácobo-Morales D., Marino-Jiménez M. (2024), Clickbait: Research, challenges and opportunities – A systematic literature review, „Online Journal of Communication and Media Technologies”, nr 14(4), s. 1–15. [Google Scholar]
  6. Jung A.K., Stieglitz S., Kissmer T., Mirbabaie M., Kroll T. (2022), Click me…! The influence of clickbait on user engagement in social media and the role of digital nudging, „PLoS ONE”, nr 17(6), s. 1–22. [Google Scholar]
  7. Kot Larry w centrum zamieszania na konferencji prezydenta! Prawie doszło do wypadku – mamy zdjęcia! (2026), https://www.facebook.com/photo/?fbid=1314043417436617&¬set=a.636438158530483 [dostęp: 3.01.2026]. [Google Scholar]
  8. Kujawiak A. (2018), Hiperbolizacja jako narzędzie politycznej manipulacji (na przykładzie nagłówków prasowych w tygodnikach „Do Rzeczy” i „W Sieci”), „Acta Universitatis Lodziensis. Folia Linguistica”, nr 52, s. 155–162. [Google Scholar]
  9. Nowakowska-Głuszak A. (2023), Klikać czy czytać? Pragmatyczna funkcja clickbaitów, „Półrocznik Językoznawczy Tertium”, nr 7(2), s. 170–183. [Google Scholar]
  10. Oszukał Jerzego Owsiaka na grube miliony. Tak skończył 17-latek (2026), https://www.face-book.com/photo/?fbid=1319743080198408&set=a.649867390519317 [dostęp: 3.01.2016]. [Google Scholar]
  11. Piórczyńska-Krawczyńska N., Satoła-Staśkowiak J. (2023), O potrzebie interdyscyplinarnych badań nad fake newsami. Rekonesans, „Językoznawstwo”, nr 2(19), s. 7–14. [Google Scholar]
  12. Privalova Y., Manoylo1 A., Yakovlev A., Ovcharenko V., Erben D. (2022), Teaching earth science students to recognize communicative intent in media headlines: clickbait phenomenon, „Web of Conferences”, nr 363, s. 1–9. [Google Scholar]
  13. Syn Skolima zapytał go o pieniądze! Nie uwierzysz, co mu odpowiedział (2026), https://www.fa-cebook.com/photo/?fbid=1665539244795967&set=a.760429231973644 [dostęp: 3.01.2026]. [Google Scholar]

Downloads

Download data is not yet available.

Similar Articles

1 2 3 4 5 6 7 8 9 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.