Skip to main navigation menu Skip to main content Skip to site footer
Problemy Współczesnej Kryminalistyki

Vol. 28 (2024)

Artykuły

Use of DNA analysis to identify up human remains and cadavers

  • Krzysztof Żak
  • Ireneusz Sołtyszewski
DOI: https://doi.org/10.52097/pwk.9594  [Google Scholar]
Published: 2025-03-03

Abstract

Identification of UP (Unidentified Person) corpses and human remains is a process aimed at establishing the identity of a person whose body (body parts) or remains have been found in circumstances that do not allow his or her personals to be established. It is a multi-faceted process, using research methods from many areas of forensic science. Among them, genetic research is important, allowing the analysis of a variety of biological material, including archival material.

References

  1. Literatura [Google Scholar]
  2. Alshehhi A., Almarzooqi A., Alhammadi K., Werghi N., Tay G.K., [Google Scholar]
  3. Alsafar H., Advancement in human face prediction using DNA, „Genes” 2023, nr 14(1). [Google Scholar]
  4. Dabas P., Jain S., Khajuria H., Nayak B.P., Forensic DNA phenotyping: Inferring phenotypic traits from crime scene DNA, „Journal of Forensic and Legal Medicine” 2022, nr 88. [Google Scholar]
  5. Daca P., Mielnik-Sikorska M., Bednarek J., Grzybowski T., Ocena stopnia wysycenia bazy danych mitochondrialnego DNA dla populacji Polski, „Archiwum Medycyny Sądowej i Kryminologii” 2010, t. LX. [Google Scholar]
  6. Drabek J., Validation of software for calculating the likelihood ratio for parentage and kinship, „Forensic Science International” Genetics” 2009, nr 3. [Google Scholar]
  7. Drabik J., Markery miniSTR jako nowa technologia badania śladów biologicznych w kryminalistyce, „Problemy Kryminalistyki” 2007, nr 258. [Google Scholar]
  8. Egeland T., Kling D., Mostad P., Relationship Inference with Familias and R Statistical Method in Forensic Genetics, Elsevier, Amsterdam et al. 2016. [Google Scholar]
  9. Kapińska E., Szczerkowska Z., Ustalenie tożsamości nieznanej osoby w oparciu o określenie profilu DNA z ekshumowanych szczątków ludzkich, „Archiwum Medycyny Sądowej i Kryminologii” 2008, t. LVIII. [Google Scholar]
  10. Kayser M., Branicki W., Parson W., Phillips C., Recent advances in forensic DNA phenotyping of appearance, ancestry and age, „Forensic Science International: Genetics” 2023, nr 65. [Google Scholar]
  11. Kukla-Bartoszek M., Pośpiech E., Woźniak A., Boroń M., Karłowska-Pik J., Teisseyre P., Zubańska M., Bronikowska A., Grzybowski T., Płoski R., Spólnicka M., Branicki W., DNA-based predictive models for the presence of freckles, „Forensic Science International: Genetics” 2019, nr 42. [Google Scholar]
  12. Prinz M., Carracedo A., Mayr W.R., Morling N., Parsons T.J., Sajantila A., Scheithauer R., Schmitter H., Schneider P.M., DNA Commission of the International Society for Forensic Genetics (ISFG): Recommendations regarding the role of forensic genetics for disaster victim identification (DVI), „Forensic Science International: Genetics” 2007, nr 1. [Google Scholar]
  13. Sołtyszewski I., Młodziejowski B., Płoski R., Pepiński W., Janica J., Kryminalistyczne i sądowo-lekarskie metody identyfikacji zwłok i szczątków ludzkich, „Problemy Kryminalistyki” 2003, nr 239. [Google Scholar]
  14. Schneider P.M., Prainsack B., Kayser M., The use of forensic DNA phenotyping in predicting appearance and biogeographic ancestry, „Deutsches Ärzteblatt International” 2019, nr 51–52. [Google Scholar]
  15. Źródła prawa [Google Scholar]
  16. Zarządzenie Komendanta Głównego Policji z dnia 28 czerwca 2018 r. w sprawie prowadzenia przez Policję poszukiwania osoby zaginionej oraz postępowania w przypadku ujawnienia osoby o nieustalonej tożsamości lub znalezienia nieznanych zwłok oraz szczątków ludzkich, Dz.Urz.KGP.2018.77 [Google Scholar]
  17. Źródła internetowe [Google Scholar]
  18. https://familias.no/ (dostęp: 15.09.2024). [Google Scholar]
  19. https://familias.name/Files/manualFamilias.pdf (dostęp: 15.09.2024). [Google Scholar]
  20. http://www.ptmsik.pl/komisja-genetyki-sadowej/zasady-atestacji-na-rok-2016 (dostęp: 15.09.2024). [Google Scholar]

Most read articles by the same author(s)